ఏం భేద గుణకం వర్ణనను

సమయంలో పరిశోధనా , భారీ ప్రజా వ్యక్తిగత యూనిట్ల చదువుకుని లక్షణం యొక్క వైవిధ్యం ఎదుర్కొంటోంది, అది ఒక నిర్దిష్ట విలువను సంబంధించి, ఆ, దాని వైవిధ్యం తో స్వింగ్స్. అది, అప్పుడు ఒక శాస్త్రీయ అధ్యయనం అమలుపై అత్యంత నమ్మకమైన సమాచారాన్ని పొందేందుకు ఖాతాలోకి తీసుకోవాలని తప్పకుండా వార్తలు.

ఎక్కువ మంది పరిశోధకులు, ఒక పరామితి యొక్క విలువల సంకల్పం, తరచూ నిరపేక్ష మరియు సాపేక్ష పరంగా ఆశ్రయించాల్సిన. వీటిలో, వైవిధ్యం అత్యంత విస్తృతంగా ఉపయోగించిన గుణకం, ఇది వేరియబుల్ ఒక సాధారణ పంపిణీ వర్ణించవచ్చు విషయంలో జనాభా సజాతీయత యొక్క కొలత. ఈ సూచిక అనుమతిస్తుంది మీరు నిర్ణయించుకుంటారు ఏమి డిగ్రీ వ్యాప్తి జరుగుతుందని క్రింది పరీక్ష పారామితి, కాదు పేయింగ్ దృష్టికి ది ఎత్తున మరియు యూనిట్ యొక్క కొలత.

భేద గుణకం విభజించడం ద్వారా లెక్కించవచ్చు ప్రామాణిక విచలనం అంక ఒక వేరియబుల్ విలువ అర్థం, ఒక శాతంలో. ది ఫలితంగా ఈ లెక్కింపు మే చివరలో ది పరిధి నుంచి సున్నాకు అనంతం, పెరుగుతున్న పెరుగుతోంది లక్షణం వైవిధ్యం. బలహీనమైన వైవిధ్యం లక్షణం - పొందే విలువ కంటే తక్కువ 33.3% ఉంటే. బలమైన - మరింత ఉంటే. రెండవ సందర్భంలో, దర్యాప్తు డేటా సమితి సమరీతిగా, దాని సగటు విలువను వైవిధ్య గుర్తింపు, మరియు అందువలన ఒక సాధారణ సూచిక ఉండకూడదు ఉంది. అందువలన, ఒక జనాభాలో చేయాలి అప్లైడ్ ఇతర సూచికలను.

ఇది భేద గుణకం ఒక జనాభా యొక్క ఏకజాతీయతతో వర్ణించవచ్చు అని కాదు, కానీ కూడా ఒక తులనాత్మక విశ్లేషణ ఉపయోగిస్తారు గమనించాలి. ఉదాహరణకు, అది లక్షణం సేకరణలు లెక్కించిన విలువ యొక్క సగటు విలువ భిన్నంగా ఉంటుంది కోసం హెచ్చుతగ్గులు పరిమాణాలు సరిపోల్చండి అవసరమైతే ఉపయోగిస్తారు. ఈ సందర్భంలో, డేటా స్కాటర్ కొనుగోలు విలువలు లక్ష్యం అంచనా అనుమతించదు. భేద గుణకం వేరియబుల్ యొక్క సంబంధిత వైవిధ్యం గుర్తించబడ్డాయి, అందువలన పరామితి యొక్క విలువ ఒడిదుడుకుల ఒక సాపేక్ష ప్రమాణం అధ్యయనం చేస్తున్నారు ఉండవచ్చు.

అయితే, కొన్ని ఉన్నాయి ఆంక్షలు. ముఖ్యంగా, హెచ్చుతగ్గులు పారామీటర్ విలువల యొక్క డిగ్రీ అంచనా మొత్తం ఒక నిర్దిష్ట కూర్పు ఉంది మాత్రమే ఒక నిర్దిష్ట విశిష్ట లక్షణం కోసం, మరియు ఉంటే. ఈ సందర్భంలో, ఈ సూచికలను సమానత్వం ఒక బలమైన మరియు బలహీనమైన వైవిధ్యం రెండు సూచించవచ్చు. చిహ్నాలు వివిధ లేదా వివిధ సేకరణలు లో నిర్వహించిన అధ్యయనాలు ఉంటే ఈ సందర్భంలో. ఒక ఫలితాన్ని చాలా లక్ష్యం కారణాల చర్య ద్వారా ఉత్పత్తి, మరియు ఈ ప్రయోగాత్మక డేటా ప్రాసెసింగ్ సమయంలో పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.

భేద గుణకం తనపై లో విస్తృతంగా ఉపయోగించారు డేటా యొక్క గణాంక ప్రాసెసింగ్ సైన్స్ మరియు టెక్నాలజీ వివిధ రంగాల్లో. ముఖ్యంగా, ఇది సక్రియంగా ఆర్ధిక మరియు సామాజిక శాస్త్రం ఒడిదుడుకుల పారామితులు పనితీరు అంచనా ఉపయోగిస్తారు. ఈ సందర్భంలో, అప్లికేషన్ రేటు అసాధ్యం సందర్భంలో అది వారి సైన్ మార్చగలరు అని వేరియబుల్స్ యొక్క వైవిధ్యం విశ్లేషించడానికి అవసరం. అన్ని తరువాత, ఇండెక్స్ విలువలు తప్పు లెక్కింపు ఫలితంగా పొందిన ఉంటుంది వంటి ఉంటే: గాని అది చాలా చిన్న ఉంటుంది, లేదా అది ఒక ప్రతికూల సైన్ ఉంటుంది. రెండో సందర్భంలో అది లెక్కల సరి తనిఖీ అవసరం.

అందువలన, మేము చెప్పగలను భేద గుణకం అని - మీరు వ్యాప్తి యొక్క డిగ్రీ మరియు సగటు యొక్క సాపేక్ష వైవిధ్యం అంచనా అనుమతించే ఒక సెట్టింగు. ఈ సూచిక ఉపయోగం దృష్టి సారించడం తమ లక్ష్యాలను సాధించడానికి మరియు అవసరమైన పనులు పూర్తి, అతి ముఖ్యమైన కారకాల్లో చెబుతాడు.