ఆధునిక కంప్యూటర్ విజన్. విధుల మరియు కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నాలజీ. పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ కంప్యూటర్ విజన్

ఎలా చిత్రం లేదా చిత్రాలు వర్ణించబడింది తెలుసుకోండి ఒక కంప్యూటర్ బోధించడానికి? ఈ సాధారణ కనిపిస్తుంది, కాని ఒక కంప్యూటర్ కోసం ఈ కేవలం సున్నాలు మరియు మీరు ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు కోరుకుంటున్న నుండి వాటిని కలిగి మాత్రిక.

కంప్యూటర్ విజన్ ఏమిటి? ఇది మీ కంప్యూటర్ "చూడండి" సామర్ధ్యం

విజన్ - ఇది ఉపయోగించి వ్యక్తి కోసం సమాచారాన్ని ఒక ముఖ్యమైన వనరుగా ఉంది, మేము వివిధ అంచనాల ప్రకారం, పొందటానికి, 70 నుండి అన్ని సమాచారం 90% వరకు ఉంటుంది. మరియు, కోర్సు యొక్క, మేము ఒక స్మార్ట్ కారు సృష్టించడానికి కావాలా, మేము అదే నైపుణ్యాలు మరియు కంప్యూటర్ అమలు చేయడానికి అవసరం.

కంప్యూటర్ విజన్ సమస్య చాలా స్పష్టంగా పేర్కొంది చేయవచ్చు. "చూడండి" ఏమిటి? ఇది చూడటం ద్వారా కేవలం ఇక్కడ అర్ధం అవుతోంది. ఆ కంప్యూటర్ విజన్ మరియు మానవ దృష్టి తేడాలు ముగించారు. మాకు విజన్ - ప్రపంచ జ్ఞానం ఒక మూలం, అలాగే మెట్రిక్ సమాచార వనరుగా ఉంది - అని, దూరాలు మరియు పరిమాణాలు అర్థం సామర్థ్యం.

సెమాంటిక్ kernel చిత్రాన్ని

చిత్రాన్ని చూడటం, మేము అది లక్షణాల యొక్క సంఖ్య ద్వారా, మాట్లాడటానికి, అర్థ సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు వివరిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, ఈ చిత్రాన్ని చూడటం, మేము అది ఆరుబయట అని చెప్పగలను. నగరం ట్రాఫిక్ ఏమిటి. కార్లు ఉన్నాయి. మేము ఈ భవనం మరియు చిత్రలేఖనం యొక్క ఆకృతీకరణ ఆగ్నేయ ఆసియా అని అంచనా. మావో జెడాంగ్ చిత్తరువు ఈ అర్థం బీజింగ్ అని, మరియు ఎవరైనా ప్రత్యక్ష వీడియో చూసిన లేదా స్వయంగా అక్కడ ఉండి ఉంటే, ఈ ప్రసిద్ధ తియాన్మెన్ స్క్వేర్ అని అంచనా ఉంటుంది.

మనం చూసే, చిత్రాన్ని గురించి మరిన్ని చెప్పగలను? చెప్పటానికి, మేము వస్తువులు చిత్రం లో గుర్తించే అక్కడ ప్రజలు ఇక్కడ దగ్గరగా - కంచె. ఇక్కడ గొడుగులు, ఆ భవనం యొక్క పోస్టర్లు. ఈ ఉదాహరణలు తరగతుల క్షణం కోసం శోధన నిమగ్నమై ఉన్నాయి చాలా ముఖ్యమైన వస్తువులు, ఉంది.

ఇప్పటికీ మేము లక్షణాలు లేదా వస్తువులను లక్షణాలను కొన్ని తెలుసుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఇక్కడ మేము ఈ అవి ఒక సాధారణ చైనీస్, మావో జెడాంగ్ యొక్క చిత్తరువును కాదని నిర్ణయిస్తుంది.

వాహనం ప్రకారం అది ఒక కదిలే వస్తువు అని నిర్ణయించటానికి, మరియు అది ఉద్యమం సమయంలో వైకల్యంతో లేదు, కష్టం. గురించి జెండాలు ఇది వస్తువులు చెప్పవచ్చు, వారు కూడా తరలిస్తున్న, కానీ వారు నిరంతరం వైకల్యంతో, హార్డ్ కాదు. మరియు సన్నివేశంలో జెండాలు అభివృద్ధి ద్వారా నిర్ణయించటానికి గాలి, ఉంది, మరియు కూడా గాలి దిశను, ఉదాహరణకు, ఇది ఎడమ నుండి కుడికి ఊదడం నిర్ణయిస్తుంది.

దూరాలు మరియు కంప్యూటర్ విజన్ లో పొడవులు

చాలా ముఖ్యమైన కంప్యూటర్ దృష్టి శాస్త్రం గురించి మెట్రిక్ సమాచారం ఉంది. ఈ దూరాలను అన్ని రకాల ఉంది. జట్లు భూమి నుండి 20 నిమిషాలు మరియు ఎక్కువ సమాధానం వలన, ఉదాహరణకు, రోవర్ ముఖ్యమైనది. దీని ప్రకారం, అక్కడ మరియు తిరిగి లింక్ - 40 నిమిషాలు. మరియు మేము భూమి యొక్క ఉద్యమం ఆదేశాలను కోసం ఒక ప్రణాళిక చేస్తే, మీరు ఖాతాలోకి తీసుకోవాలి.

విజయవంతంగా వీడియో గేమ్స్ లో కంప్యూటర్ విజన్ ఆఫ్ సాంకేతికను సంఘటిత. వీడియో ప్రకారం, మీరు వస్తువులు, ప్రజల త్రిమితీయ నమూనాలు నిర్మించవచ్చు, మరియు యూజర్ ఫోటోలు నగరాలలో మూడు డైమెన్షనల్ నమూనాలు పునరుద్ధరించడానికి చేయవచ్చు. ఆపై వాటిని నడిచిన.

కంప్యూటర్ విజన్ - ఒక కాకుండా విస్తృత. ఇది ఎన్నో ఇతర శాస్త్రాలు ముడిపడి ఉంది. కంప్యూటర్ విజన్ భాగంగా ఇది బొమ్మ ప్రాసెసింగు ప్రాంతంలో సంగ్రహించే మరియు కొన్నిసార్లు చారిత్రాత్మకంగా, కంప్యూటర్ విజన్ కేటాయించుకునే.

విశ్లేషణ, నమూనా గుర్తింపు - తెలివితేటలను సృష్టికి మార్గం

మాకు విడిగా ఈ భావనలు పరిశీలించడానికి లెట్.

చిత్రం ప్రోసెసింగ్ - చిత్రం, మరియు మేము అతనికి ఏదో ఒకటి - ఈ ఇన్పుట్ మరియు అవుట్పుట్ దీనిలో అల్గోరిథంలు యొక్క ఒక ప్రాంతం, ఉంది.

చిత్ర విశ్లేషణ - రెండు డైమెన్షనల్ చిత్రాన్ని పని మరియు ఈ నిర్ణయాలను చేయడానికి ఇది దృష్టి పెడుతుంది కంప్యూటర్ విజన్, ప్రదేశమే.

ప్యాటర్న్ రికగ్నిషన్ - వెక్టర్స్ రూపంలో డేటా గుర్తించే ఒక నైరూప్య గణితశాస్త్ర విభాగంగా. ప్రవేశద్వారం వద్ద ఉంది - వెక్టర్ మరియు మేము అది తో ఏదైనా కలిగి. ఎక్కడ వెక్టార్, మేము తెలుసు కాబట్టి ముఖ్యమైనవి.

కంప్యూటర్ దృష్టి - ఇది వాస్తవానికి రెండు డైమెన్షనల్ చిత్రాలు నిర్మాణం పునరుద్ధరించడానికి. నేడు ఈ ప్రాంతంలో విస్తృత మారింది మరియు ఇది చిత్రం ఆధారంగా, మేకింగ్ భౌతిక వస్తువులు అన్ని అంగీకారం చెప్పవచ్చు. అంటే, ఇది పని కృత్రిమ మేధస్సు.

పూర్తిగా వేరే రంగంలో కంప్యూటర్ విజన్ తో సమాంతరంగా, జియోడెసి లో, ఫోటోగ్రామెట్రీ రూపొందింది - రెండు డైమెన్షనల్ చిత్రాలు వస్తువుల మధ్య దూరం ఒక కొలత.

రోబోట్స్ చేయవచ్చు "చూడండి"

చివరకు - ఈ యంత్రం దృష్టి ఉంది. యంత్రం దృష్టి ప్రకారం రోబోట్లు దృష్టి అర్థం. కొన్ని ఉత్పత్తి సమస్యలు నిర్ణయం ఉంది. ఒక పెద్ద శాస్త్రం - మేము కంప్యూటర్ విజన్ చెప్పగలను. ఇది ఇతర శాస్త్రం భాగంగా కొన్ని మిళితం. మరియు కంప్యూటర్ దర్శన ఏదైనా నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ పొందినప్పుడు, ఇది ఒక యంత్రం దృష్టి మారుతుంది.

కంప్యూటర్ దృష్టి ప్రాంతంలో ఆచరణీయ అనువర్తనాలను యొక్క ఒక సామూహిక ఉంది. ఇది ఉత్పత్తి ఆటోమేషన్ సంబంధం ఉంది. సంస్థలు వద్ద యంత్రం ద్వారా శ్రమశక్తి స్థానంలో మరింత సమర్థవంతంగా మారింది. యంత్రం ఆమె సక్రమంగా పని షెడ్యూల్ కలిగి, అలసిపోయి పొందలేము నిద్ర లేదు, ఆమె 365 రోజుల పని ఒక సంవత్సరం కోరుకుంటాడు. కాబట్టి, యంత్ర పని ఉపయోగించి, మేము ఒక హామీ ఫలితంగా ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో పొందవచ్చు, మరియు అది చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది. అన్ని పనులు కంప్యూటర్ విజన్ వ్యవస్థలు కోసం ఒక స్పష్టమైన ఉపయోగానికి. మరియు మాత్రమే లెక్కింపు దశలో చిత్రాన్ని వెంటనే ఫలితాలను చూడటానికి కంటే మెరుగైన ఏమీ లేదు.

కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ప్రపంచంలోని ప్రవేశ న

ప్లస్ ప్రాంతం - కష్టం! దృష్టి బాధ్యత మెదడు యొక్క గణనీయమైన భాగం, మరియు ఇది మీరు నేర్పిన ఉంటే మీ కంప్యూటర్ ఉంది, పూర్తి కంప్యూటర్ వాడకం దృష్టి, అది పూర్తి కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క లక్ష్యాలను ఒకటి "చూడటానికి" నమ్ముతారు. మేము మానవ స్థాయిలో సమస్యను పరిష్కరించడంలో, అదే సమయంలో చాలా మటుకు, మేము AI సమస్య పరిష్కరించే. చాలా మంచిది! లేదా చాలా మంచి కాదు, మీరు చూడండి ఉంటే, "టెర్మినేటర్ 2".

ఎందుకు దృష్టి ఉంది - అది కష్టం? గొప్పగా బాహ్య అంశాలపై ఆధారపడి అదే వస్తువు యొక్క చిత్రం మారవచ్చు ఎందుకంటే. పరిశీలన పాయింట్లు వస్తువు మీద ఆధారపడి వివిధ చూడండి.

ఉదాహరణకు, ఒక మరియు అదే ఫిగర్, వివిధ కోణాల నుండి తీసుకున్న. మరియు ఏ ఒక కన్ను, రెండు కళ్ళు మరియు ఒక సగం ఉండవచ్చు చిత్రంలో చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది. మరియు సందర్భమును బట్టి (చిత్రించిన కళ్ళు ఒక చొక్కా వ్యక్తి ఈ చిత్రం ఉంటే), కంటి రెండు కంటే ఎక్కువ చేయవచ్చు.

కంప్యూటర్ ఇప్పటికీ అర్థం లేదు, కానీ అది "చూసి"

కష్టతరం చేస్తుంది మరొక కారకంగా - ఇది లైటింగ్ వార్తలు. వివిధ లైటింగ్ తో ఒకే దృశ్యం వివిధ కనిపిస్తాయని. ఆబ్జెక్ట్ పరిమాణం మారవచ్చు. అంతేకాక, ఏ తరగతి వస్తువులు. మీరు 2 మీటర్ల తన ఎత్తు ఒక వ్యక్తి గురించి ఎలా చెప్పగలరు? ఏమీ లేదు. మానవ పెరుగుదల మరియు 2.3 m, మరియు 80 సెం.మీ. ఉండవచ్చు. వస్తువులు ఇతర రకాల మాదిరిగా, అయితే, అదే తరగతి యొక్క వస్తువులు ఉంటాయి.

ముఖ్యంగా నివసిస్తున్న వస్తువులు జాతులు వివిధ చేయించుకోవాలి. హెయిర్ ప్రజలు, క్రీడాకారులు, జంతువులు. వారి మేన్ తో జరుగుతున్న మరియు తోక కేవలం అసాధ్యం వివరించడానికి, నడుస్తున్న గుర్రాల చిత్రాలను చూడండి. ఒక చిత్రం లో ఒక అతివ్యాప్తి వస్తువులు? మీరు ఒక కంప్యూటర్ చిత్రం, అత్యంత శక్తివంతమైన యంత్రం బలంగా త్రోయు ఉంటే సరైన నిర్ణయం ఇవ్వాలని కష్టం కనుగొనేందుకు.

తదుపరి వీక్షణ - ఇది ఒక మారువేషంలో వార్తలు. కొన్ని వస్తువులు, జంతువులు, పర్యావరణం వంటి వేషంలోని, మరియు చాలా నైపుణ్యంగా. మరియు అదే మచ్చలు మరియు కలరింగ్. అయితే, మేము ఎల్లప్పుడూ చేయనప్పటికీ దూరంగా నుండి వాటిని చూడండి.

మరో సమస్య - ఉద్యమం. మోషన్ అనూహ్యమైన వస్తువులను రూపంను చేయించుకోవాలి.

వస్తువులు చాలా చాలా తేడాగా ఉంటాయి. ఇక్కడ, ఉదాహరణకు, "కుర్చీ" యొక్క వస్తువులు క్రింద రెండు ఫోటోలు.

మరియు ఈ మీరు కూర్చుని చేయవచ్చు. కానీ ఒక యంత్రం, ఆకారం, రంగు, వస్తువులలో వివిధ విషయాలు, ప్రతిదీ ఒక వస్తువు "కుర్చీ" అటువంటి బోధించడానికి - చాలా కష్టం. ఈ సవాలు. కంప్యూటర్ విజన్ పద్ధతులను దగ్గరవడానికి - అనుమానిస్తారు, అర్థం, విశ్లేషించడానికి ఒక యంత్రం నేర్పిన ఉంది.

వివిధ వేదికలపై లో కంప్యూటర్ విజన్ యొక్క ఇంటిగ్రేషన్

కంప్యూటర్ విజన్ ద్రవ్యరాశి అతను మొదటి ముఖం డిటెక్టర్ సృష్టించినప్పుడు, 2001 లో మరింత గ్రహించడం ప్రారంభించింది. వియోలా, జోన్స్: మేము రెండు రచయితలు చేసింది. ఇది యంత్ర అభ్యాస పద్ధతుల యొక్క విలువను వివరించింది ఇది మొదటి ఫాస్ట్ మరియు నమ్మకమైన తగినంత అల్గోరిథం, ఉంది.

ఇప్పుడు కంప్యూటర్ విజన్ తగినంత నూతన ప్రయోగాత్మక అప్లికేషన్లు - మానవ ముఖం యొక్క గుర్తింపు.

కానీ చిత్రాల్లో మనిషి గుర్తించడానికి - యాదృచ్ఛిక కోణాలు, వివిధ లైటింగ్ పరిస్థితులు - ఇది అసాధ్యం. కానీ సమస్య, లేదా వివిధ లైటింగ్ తో లేదా వేరే భంగిమలో, పాస్పోర్ట్ లో ఛాయాచిత్రం లో వలె సమాన వివిధ వ్యక్తులు ఒక పరిష్కరించేందుకు, అది విశ్వాసాన్ని అత్యధిక డిగ్రీ తో సాధ్యమే.

ముఖ గుర్తింపు అల్గోరిథంలు యొక్క లక్షణం కారణం ఒక పాస్పోర్ట్ ఫోటో అవసరాలు.

ఉదాహరణకు, మీరు ఒక బయోమెట్రిక్ పాస్పోర్ట్ కలిగి ఉంటే, కొన్ని ఆధునిక విమానాశ్రయాలు లో, మీరు స్వయంచాలక పాస్పోర్ట్ నియంత్రణ వ్యవస్థను ఉపయోగించవచ్చు.

కంప్యూటర్ విజన్ ఆఫ్ అపరిష్కృత సమస్య - ఏ టెక్స్ట్ గుర్తించడానికి సామర్థ్యం

బహుశా ఎవరైనా OCR విధానం ఉపయోగించారు. వీటిలో ఒకటి - ఒక ఫైన్ రీడర్, runet వ్యవస్థ బాగా ప్రజాదరణ. సమాచారం చాలా బాగా వ్యవస్థ గుర్తింపు పొందింది, వారు ఖచ్చితంగా స్కాన్ చేస్తారు మీరు డేటా పూరించడానికి ఇక్కడ అనేక రూపాలు ఉన్నాయి. కానీ చిత్రంలో ఏ టెక్స్ట్ పరిస్థితి చాలా దారుణంగా ఉంది. ఈ సమస్య ఇప్పటికీ పరిష్కారం ఉంది.

కంప్యూటర్ విజన్ పాల్గొన్న గేమ్స్, మోషన్ కాప్చర్

ప్రత్యేక పెద్ద ప్రాంతంలో - త్రిమితీయ నమూనాలు మరియు మోషన్ కాప్చర్ (చాలా విజయవంతంగా కంప్యూటర్ గేమ్స్ లో అమలు) సృష్టి. కంప్యూటర్ విజన్ ఉపయోగిస్తుంది మొదటి కార్యక్రమం, - కంప్యూటర్ చిహ్నాలను ఉపయోగించి సంకర్షణ ఒక వ్యవస్థ. అది సృష్టించబడిన అది విషయాలు ఓపెన్ చాలా ఉంది.

అల్గోరిథం చాలా సరళంగా రూపొందించబడింది, కానీ అది ఒక మిలియన్ చిత్రాలు పొందుటకు ప్రజల సింథటిక్ చిత్రాల జెనరేటర్ సృష్టించడానికి పట్టింది ఆకృతీకరించుటకు. వారితో సూపర్కంప్యూటర్ అతను ఇప్పుడు బాగా పనిచేస్తుంది ఇది చేయటానికి అల్గారిథం, పారామితులు ఎంచుకోవడానికి.

ఒక మిలియన్ చిత్రాలు మరియు సాధ్యం వారం GPL లైసెన్సు సూపర్కంప్యూటర్ సమయం ఒకటి ప్రోసెసర్ యొక్క సామర్థ్యం 12% ఖర్చవుతుంది మరియు అనుమతించే నిజ సమయంలో స్థానం అవగతం ఒక వ్యక్తి ఒక అల్గోరిథం సృష్టించాలనుకునే వార్తలు. ఈ Microsoft Kinect వ్యవస్థ (2010).

కంటెంట్ చిత్రాల కోసం శోధించండి మీరు సిస్టమ్కు ఫోటోలు అప్లోడ్ అనుమతిస్తుంది, మరియు అది యొక్క ఫలితాలు అదే కంటెంట్ తో అన్ని చిత్రాలు ఇవ్వాలని మరియు అదే కోణం నుంచి తయారు చేస్తుంది.

కంప్యూటర్ విజన్ ఉదాహరణలు: త్రిమితీయ మరియు రెండు-డైమెన్షనల్ మ్యాప్స్ ఇప్పుడు దానితో తయారైన చేస్తున్నారు. పేజీకి సంబంధించిన లింకులు కార్ల మ్యాప్స్ క్రమం తప్పకుండా DVR ప్రకారం నవీకరించబడింది ఉంటాయి.

-టాగ్ ఫోటోలు బిలియన్ల ఒక డేటాబేస్ ఉంది. డేటాబేస్ లో చిత్రాన్ని డౌన్లోడ్ చేయడం ద్వారా, మీరు చేసారు, మరియు కూడా కొన్ని కోణం తో నిర్ధారిస్తారు. వాస్తవానికి, ఈ ప్రదేశం పర్యాటకులకు ఒక సమయంలో తగినంత ప్రముఖ అని అందించింది మరియు ప్రాంతం యొక్క ఫోటోలు జరిగాయి చేసారు.

రోబోట్లు ప్రతిచోటా ఉన్నాయి

ఏ విధంగా ప్రస్తుత సమయంలో, ప్రతిచోటా వద్ద రోబోటిక్స్ అది లేకుండా. ఇప్పుడు డ్రైవర్ (ఈ విధంగా వీక్షించడానికి కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్, motorist సహాయపడుతుంది) ఆదేశాలను ప్రసారం పాదచారులకు మరియు రోడ్డు చిహ్నాలు గుర్తించే ప్రత్యేక కెమెరాలు కలిగి వాహనాలు ఉన్నాయి. మరియు ఒక పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ రోబోటిక్ వాహనాలు ఉంది, కానీ వారు అదనపు సమాచారం పెద్ద మొత్తం ఉపయోగించి లేకుండా వీడియో కెమెరా వ్యవస్థ మీదనే నమ్మలేని.

ఆధునిక కెమెరా - ఈ ఒక అనలాగ్ కెమెరా అబ్స్క్యూరా ఉంది

డిజిటల్ చిత్రం గురించి చర్చిద్దాం. ఆధునిక డిజిటల్ కెమెరాలు కెమెరా అబ్స్క్యూరా సూత్రం మీద అమర్చబడి ఉంటాయి. మాత్రమే బదులుగా కాంతి పుంజం ప్రవేశిస్తుంది మరియు విషయం సర్క్యూట్ కాకుండా చాంబర్ తిరిగి గోడ పై అంచనా ద్వారా రంధ్రం యొక్క, మేము ఒక ప్రత్యేక ఆప్టికల్ వ్యవస్థ లెన్స్ అని. దాని వస్తువు పెద్ద కాంతి పుంజం సేకరించి అన్ని కిరణాలు ప్రొజెక్షన్ పొందటానికి మరియు చిత్రం లేదా మాతృకల ఒక చిత్రం రూపొందించడానికి ఒక వాస్తవిక పాయింట్ గుండా కాబట్టి అది మార్చడం.

ఆధునిక డిజిటల్ కెమెరాలు (మాతృక) వ్యక్తిగత అంశాలు స్వరపరచారు - పిక్సెళ్ళు. ప్రతి పిక్సెల్ పిక్సెల్ మొత్తం సంఘటన కాంతి యొక్క శక్తిని కొలిచే, మరియు ఒక అవుట్పుట్ సంఖ్య జారీ చేయవచ్చు. అందువలన, ఒక డిజిటల్ కెమెరా, మేము బదులుగా చిత్రం ప్రకాశం సెట్ కాంతి కొలతలు, ఒకే పిక్సెల్ లో క్యాచ్ పొందవచ్చో - కంప్యూటర్ వీక్షణ రంగంలో. అందువలన, మేము చూసే చిత్రం లైన్లు మరియు స్పష్టమైన ఆకృతులను, మరియు వివిధ రంగులలో రంగు గళ్లు గ్రిడ్ ప్రవహించే లేనప్పుడు - పిక్సెళ్ళు.

మీరు ప్రపంచంలో మొట్టమొదటి డిజిటల్ చిత్రం చూడండి క్రింద.

కానీ ఈ చిత్రంలో కాదు? రంగు. రంగు ఏమిటి?

రంగు యొక్క మానసిక అవగాహన

రంగు - ఈ మేము చూసే ఉంది. మానవులు మరియు పిల్లులు కోసం ఒక రంగు మరియు అదే విషయం భిన్నంగా ఉంటుంది. మేము (మానవులలో) మరియు జంతు ఆప్టికల్ వ్యవస్థ నుంచి - దృష్టి భిన్నంగా ఉంటుంది. అందువలన, రంగు - ఇది వస్తువులు మరియు కాంతి గమనించి ఉన్నప్పుడు సంభవిస్తుంది మా దృష్టి మానసిక నాణ్యత. మరియు వస్తువు మరియు కాంతి ఒక భౌతిక ఆస్తి. రంగు - కాంతి భాగాలు సంకర్షణ, మా దృశ్య వ్యవస్థ దృశ్యానికి ఫలితంగా చెప్పవచ్చు.

పైథాన్ ఉపయోగించి గ్రంథాలయాల్లో ప్రోగ్రామింగ్ కంప్యూటర్ విజన్

మీరు కంప్యూటర్ విజన్ అధ్యయనంలో తీవ్రంగా నిమగ్నం నిర్ణయించుకుంది ఉంటే, వెంటనే సమస్యలు సిద్ధం చేయాలి, ఈ శాస్త్రం సులభమయిన కాదు మరియు ఆపదలను అనేక దాక్కున్నాడు. కానీ "ప్రోగ్రామింగ్ కంప్యూటర్ విజన్ ఆన్ పైథాన్" Jan ఎరిక్ Solema ఆథరైజ్డ్ - అన్ని అత్యంత సాధారణ భాష వర్ణిస్తుంది ఒక పుస్తకం. ఇక్కడ మీరు 3D లో వివిధ వస్తువులు గుర్తించకపోవడంతో పద్ధతులు పరిచయం అవుతారు, స్టీరియో చిత్రం, కాల్పనిక వాస్తవికత మరియు కంప్యూటర్ దర్శన అనేక ఇతర అనువర్తనాలతో పని నేర్చుకోవడం. పుస్తకంలో పైథాన్ తగినంత ఉదాహరణలు. కానీ వివరణలు చాలా పరిశోధన మరియు హార్డ్ డేటా కాదు ఓవర్లోడ్ వంటి కాబట్టి, మాట్లాడటం సాధారణీకరణం, ప్రదర్శించారు. విద్యార్థులు, ఔత్సాహికులు, మరియు ఔత్సాహికులు అనువైన పని. కంప్యూటర్ విజన్ (pdf ఫార్మాట్) గురించి ఈ పుస్తకం మరియు ఇతరులు డౌన్లోడ్ నెట్వర్క్ ఉంటుంది.

ప్రస్తుతానికి, కంప్యూటర్ విజన్ అల్గోరిథంలు మరియు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు సంఖ్యా క్రమసూత్ర OpenCV యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ లైబ్రరీ ఉన్నాయి. ఇది చాలా ఆధునిక ప్రోగ్రామింగ్ భాషల మీద అమలు, ఓపెన్ సోర్స్ ఉంది. మేము కంప్యూటర్ దృష్టి గురించి మాట్లాడితే, పైథాన్ అది కూడా లైబ్రరీ మద్దతు ఉంది, ఒక ప్రోగ్రామింగ్ భాష వలె ఉపయోగించే, అదనంగా, అది స్థిరంగా ఉంటుంది మరియు ఒక గొప్ప కమ్యూనిటీ ఉంది.

కంపెనీ "మైక్రోసాఫ్ట్" దాని సేవలు Api కొనసాగించగల ప్రజల చిత్రాలతో అది పని నాడీ నెట్వర్క్ శిక్షణ అందిస్తుంది. కంప్యూటర్ విజన్ దరఖాస్తు అవకాశం కూడా ఉంది, పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ భాష గా ఉపయోగిస్తుంది.