డెస్క్ పరిశోధన. ప్రాథమిక డేటాను సేకరించే పద్ధతులు. మార్కెట్ పరిశోధన దశలు

మీరు ఎప్పుడైనా ఎందుకు తయారీదారు, వినియోగదారుల కోరికలను ఊహించడం చాలా సులభం మరియు కుడి ఉత్పత్తిని అందించడానికి ఉన్నప్పుడు తెలుసు ఏదో పూర్తిగా కొత్త ఏదో అందిస్తుంది, కానీ అది ప్రతి వ్యక్తి అవసరం ఆలోచిస్తున్నారా కలవారు? ఇది సులభం - తయారీదారు వినియోగదారు చదువుతున్నారు, కానీ చేపడుతోంది , మార్కెట్ పరిశోధన ముందుకు కస్టమర్ యొక్క ఒక అడుగు అని లక్ష్యంతో.

మార్కెట్ పరిశోధన ఏమిటి

మీరు మార్కెట్ పరిశోధన ఏమి ఒక స్పష్టమైన మరియు సంక్షిప్త వివరణ ఇవ్వాలని ఉంటే - అది సూచించే ఏ రంగంలో అవసరమైన సమాచారాన్ని, దాని సేకరణ మరియు మరింత విశ్లేషణ గుర్తించడం. విస్తృతమైన నిర్వచనం కొన్నిసార్లు సంవత్సరాల పాటు కొనసాగుతుంది అధ్యయనం యొక్క ప్రధాన దశలు అర్థం చేసుకోవడం. కాని తుది వెర్షన్ లో - ఇది ఎంటర్ప్రైజ్ (ఉత్పత్తి, ప్రమోషన్, మార్గ విస్తరణతో సృష్టి, మొదలైనవి) వద్ద మొదలు, ఏ మార్కెటింగ్ కార్యకలాపాలు ముగింపు. వస్తువుల అల్మారాలు ప్రదర్శించబడుతుంది ముందు, విక్రయదారులు వినియోగదారులకు అన్వేషిస్తున్నాయి, మొదటి నుండి సమాచారాన్ని ప్రారంభ సేకరణ, ఆపై డెస్క్ పరిశోధనా సరైన ముగి తయారు మరియు కుడి దిశలో పయనించడానికి నిర్వహించారు.

పరిశోధన అంశాలను

ఒక అధ్యయనం చేసే ముందు, మీరు ఒక పరిష్కారం కనుగొనేందుకు ఎలా అర్థం ఆమె హక్కు వరకు, సంస్థను లేదా ఏ strategicheski గోల్స్ దానిని సాధించే కోరుకుంటున్నారు ఒక సమస్య ఏమిటో అర్థం డెస్క్ పరిశోధన మరియు రంగంలో ఖర్చు, మొదట కొన్ని పనులు చాలు అయితే అవసరం, అందువలన. సారాంశంలో, క్రింది సమస్యలను ఉన్నాయి:

• కలెక్షన్, ప్రాసెసింగ్ మరియు సమాచారం యొక్క విశ్లేషణ.
• మార్కెట్ అధ్యయనం: సామర్థ్యం, సరఫరా మరియు డిమాండ్.
• వారి సామర్థ్యాలను మరియు పోటీదారులు అసెస్మెంట్.
• విశ్లేషణ తయారైన వస్తువులను లేదా సేవలను.

ఈ పనులు పరిష్కరించవచ్చు స్టెప్ బై స్టెప్ వుంటుంది అవసరం. నేను ప్రత్యెక లేదా సామాన్యమైన యొక్క ప్రశ్నలు ఉంటుంది ఖచ్చితంగా వద్ద. పని మీద ఆధారపడి ఎంచుకుంటారు పరిశోధన పద్ధతులు, కొన్ని దశలో జరుగుతాయి ఇది.

మార్కెట్ పరిశోధన దశలు

మార్కెట్ పరిశోధన తరచూ చేపట్టారు అని, మరియు వారు ప్రతి ఇతర నుండి అన్ని భిన్నంగా ఉంటాయి వాస్తవం ఉన్నప్పటికీ, అన్ని కట్టుబడి, మరియు అందువలన అధ్యయనం దశల్లో చేపడుతుంటారు ఉంది దీనిలో ఒక ఖచ్చితమైన ప్రణాళిక ఉంది. గురించి 5 దశలను పంపకాలు

1. సమస్యలు గుర్తించడం గోల్స్ సూత్రీకరణ మరియు సమస్యలను పరిష్కరించటానికి మార్గాల. ఈ సమస్యలతో ఏర్పాటుకు ఉన్నాయి.
2. ఎంపిక సమాచార ఆధారాలు విశ్లేషించేందుకు మరియు డెస్క్ పరిశోధన ఉపయోగించి సమస్యలను పరిష్కరించటానికి. ఒక నియమం వలె, వారి డేటా సంస్థల ఆధారంగా వారు ఒక సమస్య మరియు ఎలా "ఫీల్డ్ లో" వదలకుండా, అది పరిష్కరించడానికి విషయమేనా గుర్తించవచ్చు.
3. సంస్థలో అందుబాటులో డేటా సరిపోదు, మరియు కొత్త సమాచారాన్ని అవసరమైతే, అది రంగంలో పరిశోధన చేసేందుకు, స్కోప్, నమూనా రూపకల్పన మరియు కోర్సు అధ్యయనం వస్తువు నిర్వచించు అవసరం. ఈ రెండు ముఖ్యమైన దశలను న మీరు మరింత వివరంగా రాయడానికి అవసరం.
4. వాటిని విశ్లేషించడానికి అవసరమైన డేటా సేకరించడం తరువాత, ఒక నిర్మాణాత్మక తో, ఉదాహరణకు, సులభంగా విశ్లేషణ జరిగిన పట్టికలో ప్రారంభించడానికి.
5. చివరి దశ సాధారణంగా చిన్న రూపం మరియు విస్తరించిన ఉండగల నిర్ధారణలను ఉంది. ఇది సిఫార్సులు మరియు సలహాలను, అది కంపెనీ కోసం ఉత్తమం కావచ్చు. కానీ చివరి నిర్ధారణకు పరిశోధన సమీక్షించిన తరువాత, సంస్థ యొక్క తల ద్వారా తయారు చేస్తారు.

పరిశోధన కోసం సమాచారాన్ని సేకరించే పత్రాలు

ఇప్పటికే పైన చెప్పినట్లుగా, డేటా సేకరణ రెండు రకాల ఉన్నాయి, మరియు మీరు ఒకేసారి రెండు వాటిని ఉపయోగించడానికి, లేదా కేవలం ఒక ఎంచుకోవచ్చు. కేటాయించే రంగంలో అధ్యయనాలు (లేదా సేకరించటం ప్రాథమిక సమాచారం) మరియు డెస్క్ పరిశోధన (m. E. ద్వితీయ సమాచారాన్ని సంకలనం). అది ఒక గణనీయమైన బడ్జెట్ ఖర్చు అయితే ప్రతి స్వాభిమాని కంపెనీ సాధారణంగా నిర్వహిస్తుంది మరియు సమాచారం యొక్క రంగంలో, మరియు చేతులకుర్చీ సేకరణ,. కానీ ఒక పద్ధతి మరిన్ని సంబంధిత డేటా సేకరించి మరింత ఖచ్చితమైన ముగింపులు సాధ్యం చేస్తుంది.

ప్రాథమిక సమాచారం మరియు సేకరణ పద్ధతులు

మీరు సేకరించడానికి అవసరం ఎంత గుర్తించడానికి అవసరం మీరు సమాచారాన్ని సేకరణ కోసం వెళ్ళడానికి ముందు, మరియు సమస్యల పరిష్కారానికి ఒక పద్ధతి ఉత్తమ సరిపోతుంది. పరిశోధకులు నేరుగా స్వయంగా జోక్యం మరియు ప్రాధమిక సమాచారాన్ని సేకరించడం కోసం క్రింది పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుంది:

• పోల్ -, నోటి ప్రజలు ప్రతిపాదిత కొన్ని వెర్షన్ ఎంచుకోవడం లేదా ఒక వివరణాత్మక సమాధానం ఇవ్వడం, కొన్ని ప్రశ్నలకు సమాధానం అడిగినప్పుడు ఇంటర్నెట్ ద్వారా వ్రాసిన, లేదా ఫోన్ ద్వారా.
• అతను అలా ఎందుకు ఒక వ్యక్తి, ప్రోత్సహిస్తుంది ఏమి అర్ధం చేసుకోవటానికి ఒక సందర్భంలో పరిశీలన మరియు మానవ ప్రవర్తన యొక్క విశ్లేషణ. ఎల్లప్పుడూ సరిగ్గా చర్య విశ్లేషించడానికి కాదు - కానీ ఈ పద్ధతి యొక్క ఒక ప్రతికూలతగా ఉంది.
• ప్రయోగం - ఇతర కొన్ని కారకాలు ఆధారపడటం గురించి అధ్యయనం చేయడానికి, మీరు ఒక అంశం మారినప్పుడు, అది అవసరం అన్ని ఇతర బైండర్లు ప్రభావితం, గుర్తించడమే

ప్రాథమిక డేటాను సేకరించే పద్ధతులు ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో సేవ లేదా ఉత్పత్తి కోసం డిమాండ్ రాష్ట్ర సమాచారంను అందిస్తుంది మరియు వ్యక్తిగత వినియోగదారులు ఉంచండి. మరింత, డేటా ఆధారంగా సమస్యను పరిష్కరించడానికి సహాయపడవచ్చు కచ్చితమైన తీర్మానాలు చేసింది. ఈ తగినంత కాదు ఉంటే, అది విలువ మరింత అధ్యయనం ఎక్కువ లేదా అనేక పద్ధతులు మరియు పరిశోధన రకాలు ఉపయోగించండి.

డెస్క్ పరిశోధన

ద్వితీయ సమాచారం - ఇప్పటికే ప్రాతిపదికన ఇది విశ్లేషణ చేయడానికి మరియు కొన్ని ఫలితాలను పొందడానికి సాధ్యం ఇది వివిధ మూలాల నుండి అందుబాటులో డేటా. ఆ విధంగా వారి మూలాల బాహ్య మరియు అంతర్గత రెండు ఉన్నాయి.

ఉదాహరణకు సంస్థ యొక్క అంతర్గత గుణం డేటా, వాణిజ్య, కొనుగోళ్లు మరియు ఖర్చులు, అమ్మకాలు వాల్యూమ్, ముడి పదార్థాల యొక్క వ్యయం, మొదలైనవి గణాంకాలు - .. ఒక కంపెనీ మీరు ఉపయోగించడానికి అవసరమైన ప్రతిదీ. ఇటువంటి క్యాబినెట్ మార్కెట్ పరిశోధన కొన్నిసార్లు ఇది కనిపిస్తుంది కాదు సమస్య పరిష్కరించడానికి సహాయం, మరియు కూడా అమలు కొత్త ఆలోచనలు కనుగొనేందుకు.

అన్ని అందుబాటులో సమాచారం యొక్క బాహ్య వనరుల. వారు పుస్తకాలను మరియు వార్తాపత్రికలు, ప్రచురణలు, శాస్త్రవేత్తలు పని గురించి సాధారణ గణాంక డేటా ఏదైనా సాధించడానికి రూపంలో కనిపించవచ్చు, వారి కార్యకలాపాలు మరియు ఒక ప్రత్యేక సంస్థ కోసం ఆసక్తికరమైన కావచ్చు అనేక ఇతర విషయాలపై నివేదికలు.

ప్రోస్ మరియు ద్వితీయ సమాచారాన్ని సేకరించే కాన్స్

డెస్క్ పరిశోధనా పద్ధతి దాని ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాలు ఉన్నాయి, మరియు అధ్యయనం మరింత పూర్తి సమాచారం పొందటానికి కేవలం రెండు రకాల ఉపయోగించడానికి మద్దతిస్తుంది కాబట్టి.

ద్వితీయ సమాచారాన్ని పొందడానికి ప్రయోజనాలు:

• అధ్యయనంలో తక్కువ వ్యయాలు (కొన్నిసార్లు వారు మాత్రమే సమయం ఖర్చు సమానంగా ఉంటాయి);
• అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలను నిరాడంబర ఉంటే, మరియు సృష్టించే సంఖ్య ప్రశ్న ఉంది ఒక కొత్త ఉత్పత్తి, అప్పుడు, ఒక నియమం వలె, ద్వితీయ సమాచారం సరిపోతుంది;
• పదార్థాల వేగవంతమైన సేకరణ;
• ఒకేసారి అనేక మూలాల నుండి సమాచారాన్ని స్వీకరించడం.

ద్వితీయ సమాచారాన్ని పొందడానికి ప్రతికూలతలు:

• బాహ్య మూలాల నుండి డేటా అన్ని అందుబాటులో ఉన్నాయి, మరియు వారు సులభంగా పోటీదారులు పొందగలరు;
• సమాచారం అందుబాటులొ ఒక సాధారణ స్వభావం నుండి తరచూ మరియు ఎల్లప్పుడూ ఒక నిర్దిష్ట లక్ష్యం ప్రేక్షకులకు అనుకూలంగా ఉంటుంది;
• సమాచారం త్వరగా పాత అవుతుంది మరియు పూర్తి కాకపోవచ్చు.