ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం మరియు రిలేషనల్ డేటాబేస్

సమాచారం ఎల్లప్పుడూ ఆసక్తి కావలిసినంత డైనమిక్ ఉంది. అభివృద్ధి, రిలేషనల్ డేటాబేస్ మరియు సమాచార సాంకేతిక ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు నాటకీయంగా ఆసక్తి కంటెంట్ మరియు నిర్మాణం మార్చబడింది. ఒక నిర్దిష్ట కఠినంగా ప్రాతినిధ్యం వ్యవస్థ ఉంది. క్రమబద్ధీకరణ, ఖచ్చితమైన గణిత మరియు బైనరీ సంబంధాలు నైపుణ్యం మరియు అనుభవం యొక్క ఒక విజయవంతమైన మరియు వేగంగా పెరుగుతున్న, ప్రాంతం మారాయి.

సమాచారం యొక్క సహజ ప్రపంచం దాని గతి మార్చలేదు మరియు కంటెంట్ మరియు నిర్మాణం అభివృద్ధి, కొత్త శిఖరాలను చేరింది. ఇది ఒక మృదువైన ఆకారంలో ఉంటుంది, మరియు ప్రకృతిలో "దీర్ఘచతురస్రాకార" ఏమీ లేదు. సమాచారం, కోర్సు యొక్క, సూత్రబద్ధ, కానీ పనులు తాము మరియు అప్లికేషన్ వారి ఖాళీలను మారుతున్న, మాత్రమే డేటా మరియు వారి ప్రాసెసింగ్ అల్గోరిథంలు మారుతున్న, ఒక డైనమిక్ ఉంది.

సమాచారం> డేటా క్రమబద్ధీకరణ >>

సమాచారం లోకి మార్చబడుతుంది డేటా (డేటా మోడల్, సమాచారాన్ని నిర్మాణం, డేటా బేస్ ...) అది ప్రోగ్రామర్ చూస్తోంది. ఈ దృష్టి సరైన అని సంఖ్య హామీ ఉంది, కానీ ప్రోగ్రామ్ సమస్యను పరిష్కరించే ఉంటే, డేటాను తర్వాత తగినంతగా ఉపయోగపడే విధంగా సమర్పించారు.

ఎలా సరిగా సూత్రబద్ధ సమాచారాన్ని ప్రశ్న - సమయం ఒక పదార్థం. ఇప్పుడు వరకు, డైనమిక్స్ (నిబంధనలు మారుతున్న స్వీయ అనుసరణ) భావన - మాత్రమే ప్రోగ్రామింగ్ కావాలని.

ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం: "సరైన నిర్ణయం = కార్యక్రమం (ప్రోగ్రామర్)" మరియు "నిరంతర వర్తింపు సమస్య" పరిస్థితి చాలా సందర్భాలలో చెల్లుతాయి, కానీ మాత్రమే కలిసి. కానీ ఈ డేటాబేస్ సృష్టించేందుకు ఉపయోగించే ఒక గణిత పద్ధతిలో మాత్రమే ఉంది.

ప్రత్యక్ష ప్రకటన: సమాచారం మరియు నిజంగా ఎల్లప్పుడూ సమస్య-పరిష్కార అల్గోరిథంలు యొక్క సహజ మరియు నిరంతర డైనమిక్స్. ఒక రిలేషనల్ డేటాబేస్ ఒక ఉంది ద్వియాంశ సంబంధంగా + + కఠినంగా గణిత ఖచ్చితమైన అధికారిక డిజైన్ + ...

డేటా, ఫైళ్లు మరియు డేటాబేస్ల

ఎలా డేటా కాలం పట్టింపు లేదు నిల్వచేయబడతాయి, అది మెమొరీ లేదా ఒక బాహ్య పరికరాన్ని ఉంటుంది. హార్డ్ వేర్ భాగాల అభివృద్ధి ఒక స్థిరమైన వేగంతో చేరుకుంది మరియు పెద్ద వాల్యూమ్లను మంచి నాణ్యత నిర్ధారించడానికి ఉంది.

ప్రధాన నిల్వ ఎంపికలు, ఉపయోగం నుండి వివిధ ఆకారాలను:

• ఫైళ్లు;
• డేటాబేస్.

మొదటి (ఏ రూపంలో, దీన్ని ఎలా చేయాలో, ఎలా చదవడానికి ..., ఆ రికార్డు) ప్రోగ్రామర్ చలవే ఇవ్వబడుతుంది, రెండవ వెంటనే సాధారణ ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం జ్ఞానం అవసరం తెస్తుంది.

ఫైళ్లు (సహేతుకమైన పరిమాణం మరియు ఖగోళ కాదు) మీద మాదిరి రేటు మరియు రికార్డింగ్ సమాచారం చాలా వేగంగా జరిగింది, మరియు ఇలాంటి డేటాబేస్ కార్యకలాపాలు వేగం కొన్నిసార్లు చాలా తక్కువగా ఉంటుంది.

వ్యక్తిగత అనుభవం మరియు సామూహిక జ్ఞానం

చరిత్రలో దాటి పరిమితి చేరుకున్నప్పుడు వెళ్ళడానికి ప్రయత్నాలు కూడా, కానీ ఈ రోజు ఎక్కువ ప్రభావం చూపుతాయి రిలేషనల్ డేటాబేస్ చేశారు. సైద్ధాంతిక సంభావ్య యొక్క సంపద, విస్తృతమైన మరియు డెవలపర్లు ప్రాక్టీస్ - అర్హత.

అతను, సమాచారం క్లిష్టమైన సమాచార వ్యవస్థలు, ప్రక్రియలు, వారితో భవనం పని నమూనా మరియు రికార్డింగ్ గణిత-తార్కిక అనుభవం సంపద ఉపయోగించడానికి ఉద్దేశ్యము లేదు కూడా డేటాబేస్ డెవలపర్లు ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం భావన, ఒక ప్రోగ్రామర్ విధించే.

కూడా సరళమైన సందర్భంలో, ప్రోగ్రామర్ డేటాబేస్ తర్కం ఉన్నా అతను పనిచేస్తూ ఏమి ఆధారపడి ఉంటుంది. చట్టాల అనుసరించండి కోరిక, మీరు ఫైళ్లను తెచ్చుకునే ఫైళ్లను ఉపయోగించవచ్చు, మరియు వ్యక్తిగత అనుభవం చాలా ఉంది. వ్యక్తిగత సమయాన్ని చాలా ఖర్చు చేయబడుతుంది, మరియు సమస్య చాలా కాలం కోసం పరిష్కరించబడుతుంది.

ఉన్నా ఉదాహరణలు ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం ఎంత కష్టం కనిపించవచ్చు, తప్పనిసరిగా అర్థం మరియు తర్కం యొక్క depths లోకి మునిగిపోతుంది లేదు. తరచుగా, ఇది వీలు సమిష్టి ప్రజ్ఞ వివిధ డేటాబేస్, వివిధ పరిమాణం మరియు కార్యాచరణను రూపొందించడానికి ఆ గుర్తింపు పొందాలనేది:

• ఘన ఒరాకిల్;
• డిమాండ్ MS SQL సర్వర్ ;
• ప్రముఖ MySQL.

- ఒక మంచి ఖ్యాతి తో అద్భుతమైన రిలేషనల్ డేటాబేస్, ఫాస్ట్ నైపుణ్యం చేతులు, ఉపయోగించడానికి. వాటి ఉపయోగం సమయం ఆదా మరియు తదుపరి షీట్ సహాయక కోడ్ వ్రాయడానికి అవసరం లేకుండా.

ఫీచర్స్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు డేటా

ప్రోగ్రామింగ్ లో నిరంతరం మార్చారు సమాచారం, పని, లేదా దాని ఉపయోగం యొక్క పరిస్థితులను స్వీకరించే ఏదో ఏదో, తిరిగి వ్రాయబడుతుంది అని పూర్వీకుల పని పునరావృతం, ఒక వ్యాధి ఉంది.

ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం ప్రత్యేకత ప్రోగ్రామింగ్ దోషం లో చాలా ఖరీదైనది కావచ్చు, ఆ ఉంటుంది. పని అరుదుగా సులభం. సాధారణంగా, డేటా యొక్క క్లిష్టమైన ప్రాతినిధ్య ద్వారా పొందిన సమాచార క్రమబద్ధీకరణ సమయంలో. వారి మూలకాలు సాధారణంగా గుర్తించారు, అప్పుడు వారు నిర్దిష్ట కీని సంబంధాలు, అప్పుడు పట్టికలు, ప్రశ్నలు, సమాచార పునరుద్ధరణ అల్గోరిథంలు స్థాపిత అల్గోరిథంలు రూపం ఉండటం అనుసంధానించబడ్డాయి ఉంటాయి.

తరచుగా గొప్ప విలువ ఎన్కోడింగ్ ముడిపడి ఉంది. అన్ని డేటాబేస్ మొబైల్ పరిష్కారాలను తరచూ ఇప్పటికే అక్కడ మాదిరిగా పదకొండవ బేస్ చేయడానికి డెవలపర్ బలవంతంగా ఒక డజను డేటాబేస్, అద్భుతమైన మరియు స్థిరంగా పని ఉంది ఇది, ఎలా బాగా ట్యూన్ MySQL ఎదుర్కొన్నారు చేయవచ్చు అందిస్తున్నాయి.

ఒక షేర్డ్ హోస్టింగ్ PHP కార్యాచరణ పరిమితం సందర్భాలు ఉన్నాయి మరియు ఇది డేటాబేస్ యాక్సెస్ ప్రోగ్రామింగ్ ప్రభావితం చేస్తుంది.

ఒక సమాచార నమూనా సృష్టికి సమానమైన బాధ్యతా కార్యక్రమం అల్గోరిథం కోసం నేటి ప్రోగ్రామింగ్ బాధ్యత లో. అన్ని పని చేయాలి, కానీ మీరు ఎప్పుడూ సిద్ధాంతం యొక్క చిట్టడవి లోకి గుచ్చు ఉండాలి.

DB: డేటాలోని సాధారణ బంధమే

అన్ని మొదటి, డేటాబేస్ భావన - ఒక నిర్వహణ వ్యవస్థ ఈ సమాచార డేటాబేస్ (ఉదా, MySQL), మరియు కొంత సమాచారాన్ని నిర్మాణం వాటి మధ్య డేటా వస్తువులు మరియు సంబంధాలు ప్రతిబింబిస్తుంది. ఒక డేటాబేస్ MySQL «పట్టు» పైనే వివిధ అనువర్తనాల కోసం అనేక సమాచార నిర్మాణాలు ఉన్నాయి. ఒక ఒరాకిల్ డేటాబేస్ వివిధ సాధనం వాతావరణాలలో వివిధ దూరంలో ఒక కంప్యూటర్ల సెట్లో ఉన్న చేస్తున్నారు అత్యధిక స్థాయిలో భద్రత మరియు డేటా సమగ్రత, నియంత్రించడానికి ఒక పెద్ద కంపెనీ లేదా బ్యాంకు యొక్క సమాచార ప్రక్రియల అందిస్తుంది.

ఆమోదించబడిన నిష్పత్తి ప్రాథమిక రిలేషనల్ మోడల్ అని అనుకునేది. ఒక ప్రాథమిక సంబంధించి - విలువల పేర్లతో స్తంభాలు మరియు వరుసలను సమితి. క్లాసిక్ "బాక్స్" (పట్టిక చూడండి) - ఒక సాధారణ మరియు సమర్థవంతమైన పురోగతి. సంక్లిష్టత మరియు డేటాబేస్ ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం "బాక్సులను" ప్రతి ఇతర తో సంబంధం లోకి ఎంటర్ మొదలయ్యాయి ప్రారంభమవుతుంది.

ప్రతి పట్టికలో ప్రతి కాలమ్ పేరు సమస్య యొక్క సందర్భంలో ప్రత్యేకంగా ఉండాలి. అదే రెండు పట్టికలు లో ఇచ్చిన సాధ్యం కాదు. భావనలు అర్థం నో:

• "సారము డిఫైనింగ్";
• "పునరుక్తి మినహాయించాలని";
• "స్థిర సంబంధం";
• "ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి."

- ఒక ప్రాథమిక ఒక డేటాబేస్ను ఉపయోగించడానికి మరియు ఒక నిర్దిష్ట పని కోసం ఒక సమాచార నమూనా నిర్మించడానికి అవసరం.

ఈ భావనలు ఏ ఉల్లంఘన - అల్గోరిథం, నెమ్మదిగా డేటా నమూనా, డేటా నష్టం మరియు ఇతర సమస్యలు తక్కువ సామర్థ్యం.

ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం: తర్కం మరియు అర్థం

విలువలు మరియు ఫంక్షన్ యొక్క ఏర్పరచిన వాదనలు సమితి - - మీరు నిజానికి ఫంక్షన్ గురించి, సంబంధాల టుపుల్స్ గురించి చదువలేదు ఒక ఫార్ములా లేదా షెడ్యూల్ కాదు, కానీ విలువల సమితి ఇవ్వవచ్చు - పట్టిక.

అవసరం లేదు, కానీ అది క్రియాత్మక సంబంధం ప్రాతినిధ్యం హర్ట్ లేదు:

F (x1, x2, ..., xN) = (y1, y2, ..., YN).

పట్టిక, అవుట్పుట్ కూడా ఒక పట్టిక లేదా ఒక నిర్దిష్ట నిర్ణయం - కానీ ప్రవేశద్వారం వద్ద అని అర్థం నిర్థారించుకోండి. సాధారణంగా, క్రియాత్మక సంబంధం పట్టికలు, ప్రశ్నలు, అధికారాలను, ట్రిగ్గర్స్, నిల్వ విధానాలు మరియు ఇతర సంఘటనలను (భాగాలు) డేటాబేస్ మధ్య సంబంధం యొక్క తర్కం అమర్చుతుంది.

సాధారణంగా, పట్టికలు అప్పుడు ఫలితంగా, ప్రతి ఇతర లోకి మార్చబడతాయి. కానీ ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం ఉపయోగం అటువంటి ఒక ఆలోచన పరిమితం కాదు. ప్రోగ్రామర్ కాల్ ఎలా ఉన్నా చిత్రాన్ని డేటా, డొమైన్ మోడల్, సమాచారాన్ని నిర్మాణం ప్రాతినిధ్యం ఆధారమై ... కాని ఇది నిర్దిష్ట డేటాబేస్ కోసం పని చేస్తే, అది ఖాతాలోకి దాని అర్థం మరియు ఉపయోగించిన భాష యొక్క విభాష SQL, ఒక నియమం వలె, తీసుకోవాలని, దాని తర్కం ఆధారపడి ఉండాలి.

ఇది డేటాబేస్ ఆధారపడినవి క్రియాత్మక లక్షణాలు SQL భాష ద్వారా ఉపయోగిస్తారు మాండలికం ద్వారా అందుబాటులో ఉన్నాయి వాదించవచ్చు. కానీ మరింత ముఖ్యమైన చాలా డేటాబేస్ లో భాష మరియు అంతర్గత నిర్మాణాలు ప్రత్యేకతలు అనేక మాండలికాలు, అభివృద్ధి అన్ని హెచ్చు తగ్గులు, కాదు చాలా డేటాబేస్ బయటపడింది అని అర్థం, కానీ.

ఓహ్ మంచి పాత Excel

కంప్యూటర్ సానుకూల వైపు కూడా చూపించింది ఉన్నప్పుడు, ప్రపంచ ఒకసారి ప్రోగ్రామర్లు మరియు వినియోగదారులు విభజించబడింది. ఒక నియమం మొదటి ఉపయోగం:

• PHP, పెర్ల్, JavaScript, C ++, డెల్ఫీ.
• MySQL, ఒరాకిల్, MS SQL సర్వర్, విజువల్ FoxPro.

రెండవ:

• పద.
• Excel.

నిజమైన అర్ధంలేని - కొంతమంది వినియోగదారులు పద డేటాబేస్ లో (ప్రోగ్రామర్లు సహాయం లేకుండా) వారి స్వంత చేయడానికి నిర్వహించండి.

ఆచరణాత్మక మరియు ఆసక్తికరమైన - Excel లో వినియోగదారుల అనుభవం ఒక డేటాబేస్ సృష్టించేందుకు. ముఖ్యమైన విషయం Excel, స్వయంగా, ఫంక్షనల్ రంగుల మరియు ఆచరణాత్మక ఉంది.

పట్టిక ఆలోచన ప్రత్యక్షత మరియు అందుబాటు ఫంక్షనల్ ఆధారపడటం భావన నిర్వచించిన, కానీ స్వల్ప ప్రతి డేటాబేస్ ఉన్నాయి. అందరూ తమ స్వంత "ముఖం" ఉంది, కానీ Excel నుంచి దైవ వాణిని సాధారణ చతురస్రాలు, అంటే పట్టికలు మార్చటానికి.

ఈ ఒక డేటాబేస్, కానీ చాలా, వినియోగదారులు (కాదు డెవలపర్లు) అది ఉపయోగిస్తారు, మరియు ఒరాకిల్ - - మేము రాణిస్తూ భావించాలి ఉంటే డెవలపర్లు పెద్ద జట్టు డేటాబేస్ రంగంలో ఉంది సాధించడానికి క్లిష్టమైన మరియు శక్తివంతమైన ఉంది, దానిని అంగీకరించాలి సహజ అవుతుంది - డాటాబేస్ ప్రాతినిథ్యం నిర్దిష్ట సమస్య మరియు దాని పరిష్కారం యొక్క ప్రత్యేక ప్రోగ్రామర్ (జట్టు).

ఏమిటి, ఎక్కడ, ఎందుకు ... స్పష్టంగా మాత్రమే రచయిత లేదా సమూహం దాని తో క్రియాత్మక సంబంధం, ఏమిటి.

గురించి ఇక్కడ రిలేషనల్ వైఖరులు ఉన్నాయి

శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక ప్రగతిని - చాలా బాధాకరమైన ప్రక్రియ, మరియు కొన్నిసార్లు క్రూరమైన. పేరు డేటాబేస్ * .dbf, రెండు బ్రాండెడ్ సైబర్నెటిక్స్, ఆపై కంప్యూటర్ సైన్స్ తో ప్రేమ లో పడిపోయింది మరియు దేశం స్థాయిలో హైటెక్ ఉద్యమం అడ్డంకులు ఏర్పాట్లు మొదలైంది ఏమిటి ప్రారంభించారు మీరు రీకాల్, అది స్పష్టమైన అవుతుంది రిలేషనల్ డేటాబేస్ కాబట్టి మంచి జ్ఞాపకశక్తి మరియు మంచి ఎందుకు. ఎందుకు ఈ రోజు ప్రత్యక్ష ప్రోగ్రామింగ్ సంప్రదాయ శైలి, మరియు ఆబ్జెక్ట్-ఆధారిత ప్రోగ్రామింగ్ కేవలం విలువ, కానీ ఇంకా తోసిపుచ్చలేదు.

ఎంత అందమైన గణిత సందర్భంలో క్రియాత్మక సంబంధం ఉన్నా:

ఈ ఒక బైనరీ సంబంధం, "అనేకులకు చాలా" "ముఖ్యంగా ఎందఱో, మరియు." ఉంది లేదా, అది "ఒకటి నుండి అనేక" కమ్యూనికేషన్, "ఒక అనేక" దర్యాప్తు, గుణాలను బహుత్వ మధ్య సంబంధాలు ఏర్పాటు చేయాలనే ఆలోచన పునరాలోచనలో ఒక ఉత్సవం లేదా

ఎంపికలు సంబంధాలు గొప్ప వివిధ పైకి రావచ్చు. ఈ తర్కం గణితం, మరియు అది కఠినం! సమాచారం - అది ప్రత్యేక దాని సొంత గణిత ఉంది. ఇది మాత్రమే చాలా గొప్ప ప్రతికూలత తో చెప్పటానికి ఒక సాంప్రదాయం ఉంటుంది.

మీరు, సిబ్బంది శాఖ పని అధికారికం నూనె లేదా పాలు ఉత్పత్తి, రొట్టె యొక్క వెలికితీత కోసం వ్రాయడానికి ACS, Google, Yandex మరియు వ్యాపించే ఒక భారీ బేస్ లో ఒక ఎంపిక చేయడానికి, కానీ ఫలితం స్టాటిక్ ఉంటుంది, మరియు సమయం లో ప్రతి పాయింట్ అదే ఉంది!

క్రియాత్మక సంబంధం = కఠినంగా తర్కం మరియు గణితంలో = డేటాబేస్ ఆధారంగా, డైనమిక్స్ ఏ విధమైన మాట్లాడుకోవచ్చు ఉంటే. ఏదైనా నిర్ణయం, ఏ క్రమబద్ధ సమాచార నమూనా + = కఠినమైన అల్గోరిథం ఖచ్చితమైన మరియు నిర్ద్వంద్వంగా నిర్ణయం దుస్తులు ఉంటుంది. ఏ కార్యక్రమం ప్రభుత్వ సమాచార మరియు పరిధిని అన్ని సమయాల్లో మార్పులు.

అదే శోధన పదములో నమూనా శోధన ఇంజిన్ ఒక గంట లేదా రెండు తర్వాత అదే, ఒక రోజు, స్పష్టంగా ఉండకూడదు, మరియు - శోధన పదబంధం సమాచారాన్ని ప్రాంతాన్ని సూచిస్తుంది ఉంటే సైట్లు, వనరులు, జ్ఞానం, మరియు ఇతర అంశాలు అనేక నిరంతరం మారుతున్న దీనిలో .

లైన్లు మరియు వస్తువుల గురించి

కార్యక్రమం పూర్తిగా గణిత అయినా, మరియు దాని డేటాబేస్ కూడా అన్ని డైనమిక్స్ గురించి ఆలోచిస్తూ ఎప్పుడూ ఒక లైన్. మరియు ఒక దీర్ఘ లైన్ ఉంది. మరియు అది అనంతం కాదు ఉంది. ఇది కూడా ఒక వేరియబుల్, వేరియబుల్ మాత్రమే షరతులతో కాకపోవచ్చు. అదనంగా, వారి గణిత మరియు ద్వియాంశ రప్పించింది ఏ డేటాబేస్ ఫార్మాలిటీలు చాలా విధిస్తుంది ఈ వేగం + నాణ్యత నమూనా మరియు సమాచార ప్రాసెస్.

строки условно-переменной длины с массой бинарных формальностей и строгих математических ограничений. బైనరీ యొక్క ద్రవ్యరాశి కలిగిన స్ట్రింగ్ నియత వేరియబుల్ పొడవు: - చిన్న ప్రతిచోటా మరియు ఎల్లప్పుడూ ఫంక్షనల్ డేటాబేస్ ఆధారపడినవి ముఖ్యమైన లక్షణాలను కలిగి బిట్ సంఖ్య, లేఖ 'ఇ', ప్రదర్శన ఫార్మాట్ సమక్షంలో: డేటా పరిమితి ముఖ్యంగా రియల్ డేటాబేస్ లో ఈ లేదా ఇతర రంగాలలో చేర్చబడుతుంది ఉంటే ఫార్మాలిటీలు మరియు కఠినమైన గణిత అడ్డంకులు.

మీరు టోన్ మార్చడానికి మరియు డైనమిక్స్ పల్స్ వినడానికి ఉంటే, అన్ని వస్తువులపై పెయింట్ చేయవచ్చు. మొదటి ఉజ్జాయింపు, పట్టికలో కాలమ్ పేరు - అదే వస్తువు, చిన్న పట్టికలో - - ఒక వస్తువు శీర్షిక మరియు శీర్షిక స్తంభాలను పేర్లు ఒక వస్తువు, పేర్ల జాబితా. మరియు పరిమితులను కాకపోవచ్చని ...

అయితే, తీగలను ఒక టేబుల్ ఉండవచ్చు. మరియు లైన్ లో విలువ ఉంటుంది. మరియు ఎందుకు వారు ఎల్లప్పుడూ ఒకే సంఖ్యలో ఉండాలి. పూర్తి చదరపు పట్టిక - ఈ ప్రత్యేక, మరియు చాలా సందర్భాలలో, ప్రైవేట్.

మీరు డేటాబేస్ వస్తువులు అన్ని నమూనాలు ఊహించుకోండి ఉంటే, అప్పుడు, బహుశా, ఒక కఠినమైన బైనరీ సంబంధాలు నిర్మించేందుకు లేదు. ఈ సహజ మరియు నిజమైన భావం, అది యొక్క బాహ్యమైన అల్లాగే ఉంటే (ఖచ్చితంగా గణిత కాదు) తర్కం సమాచారం డైనమిక్స్ మరియు పనులు ఉన్నాయి దీనిలో వాతావరణంలో ప్రతిబింబిస్తుంది.