సమాచారం పర్యావరణం వస్తువులు మరియు అవసరమయ్యే అంశాలు ఉన్నాయి సమాచార నిల్వ తమ గురించి. అందువలన, మరియు మేము ప్రాథమిక ఫంక్షన్ అదనంగా అనుమతించే ఒక సమాచార నమూనా ఉపయోగించడానికి ప్రారంభమైంది, లింకులు ఉద్యోగం చేయండి. ఇది ఏ సృష్టించడానికి అవసరం డేటాబేస్. సంస్థ కూడా భౌతిక లేదా తార్కిక ఉంటుంది. మొదటి సందర్భంలో యంత్రం స్థాయిలో నిల్వ అందిస్తుంది. బాగా, తార్కిక సంస్థ వద్ద యూజర్ పేరు దాని ప్రభావం కొన్ని సాఫ్ట్వేర్ తో ఒక డైరెక్ట్ ఇంటరాక్షన్ ఉంది. క్రమానుగత, క్రమానుగత మరియు నెట్వర్క్: నేడు అత్యంత ప్రాధమిక సమాచార నమూనాల అంటాయి.
చేసినప్పుడు యొక్క తరతమ శ్రేణి డేటా మోడల్ మూలకాల యొక్క మొత్తం సెట్ నిర్దిష్ట నియమాలు ఏర్పడిన ఒక కనెక్షన్ ఉంది. వస్తువులు ఒక స్థాయి లేదా మరొక నోడ్స్ కలిగి ఒక విలోమ చెట్టు గా ప్రాతినిధ్యం చేయవచ్చు, ప్రతి ఇతర తో సంబంధాలు ఉన్నాయి. ఒక నోడ్ ఒక వస్తువు వర్ణించే లక్షణాలను సమితి. క్రమానుగత చెట్టు గ్రౌండ్ స్థాయిలో పడి ఒకే శీర్షం ఉంది. ఇటువంటి నమూనా క్రమానుగత వ్యవస్థ దిగువ స్థాయిలు సంబంధం ఒక నిర్దిష్ట రకం అసమర్థతను, మరియు నెమ్మదిగా యాక్సెస్ ముఖ్యమైన ప్రతిబంధకాలు లేకుండా లేదు.
ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మరొక కేసు ఒక రిలేషనల్ డేటా మోడల్, చాలా సులభమైన నిర్మాణం కలిగి ఉంటుంది, ఇది. ఇది ఒక నిర్దిష్ట సంబంధం మద్దతు ఒక ద్విమితీయ పట్టికల అమలు చేయబడుతుంది. తీవ్రమైన కంప్యూటర్ వనరుల డిమాండ్ సుదీర్ఘ కాలంలో రిలేషనల్ విధానం, సరైన శ్రద్ధ లేకుండా ఉండిపోయింది. అయితే, వ్యక్తిగత కంప్యూటర్ పరిస్థితి రావడంతో నాటకీయంగా మారింది. మరియు ఒక మోడల్ వాస్తవంగా డేటాను నిర్వహించడానికి ఇతర వ్యవస్థలు భర్తీ చేయడానికి. ఈ ఆలోచన యొక్క అవతారమైన సృష్టికర్త ప్రపంచ సంబంధాలు విజయవంతమైన పని సాధనంగా ఇచ్చింది.
నెట్వర్క్ డేటా మోడల్ ఏ సభ్యుల యొక్క మరొక మూలకం ఒక ప్రత్యక్ష సంబంధం కలిగి ఉండవచ్చు. క్రమానుగత వ్యవస్థ కొన్ని సారూప్యతలు ఉన్నాయి, కానీ తేడా వాస్తవం ఉంది సీనియర్ స్థాయిలో ఉన్న విభాగాలు బహుళ కనెక్షన్ల సహనం అని. ఈ నుంచే లింకులు దిశను ట్రాక్ లేదు, కాబట్టి వారు పేర్కొన్న తప్పక డేటాబేస్ వివరణ. ఈ నమూనా యొక్క ప్రతికూలతలు సమాచారం యొక్క భద్రత లేకపోవడం, కానీ సమస్య ప్రస్తుత సమయంలో చాలా చురుకుగా వద్ద పరిష్కరించవచ్చు.
ఏ డేటాబేస్ ఈ నమూనాలు ఆధారంగా రూపొందించినవారు. వాటి మధ్య తేడాలు క్రమంగా కారణంగా ఆబ్జెక్ట్ ఆధారిత సమాచార సాంకేతిక పరిచయం కనుమరుగవుతున్న. ప్రతి మోడల్ నిర్దిష్ట అనువర్తనాలతో గరిష్ట ప్రభావం సాధించడానికి అనుమతిస్తుంది ఇది నిర్దిష్ట లక్షణాలు ఉన్నాయి. ఇతర సహచరులకు నుండి రిలేషనల్ డేటాబేస్ వలె వారు కూడా డేటా ఎంట్రీ తర్వాత నిర్మాణం మార్చడానికి చేయగల ఉంది. అయితే, పెద్ద డేటాబేస్ కలిగి ఏ మార్పు లేకుండా నిర్మాణం మరియు అనువర్తనాలు స్థిరంగా పరస్పర యాక్సెస్ వేగం పరంగా అత్యంత ఉత్పాదక ఉండవచ్చు.