Google కలలు ఒక నాడీ నెట్వర్క్ అని తెలుసు

కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ Google మానవ మెదడు చైతన్య సృష్టించింది. ఈ టెక్నిక్ వివిధ చిత్రాలను గుర్తించి విశ్లేషించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఒకసారి డెవలపర్లు ఆసక్తికరమైన ప్రశ్న ఉద్భవించాయి: రోబోట్ కావాలని చేయగల్గితే ఏమి జరుగుతుంది? ఇటువంటి ఒక వింత ప్రశ్న ఎక్కడా బయటకు ఉత్పన్నమయ్యే లేదు. ఇది చిత్రాలు డీప్ డ్రీం సృష్టించడానికి ప్రాజెక్టు భాగం.

"డీప్ డ్రీం"

డెవలపర్లు సాఫ్ట్వేర్ నిర్దిష్ట ప్రయోజనం ముందు ఉంచాలి. అయితే, ఈ కలలు పునర్నిర్మాణం యొక్క ప్రయోజనం ఉంది. నిపుణులు కొన్ని ఇతర పొరలలో దానిపై విధించింది అసలు చిత్రాన్ని ఆధారంగా నాడీ నెట్వర్క్ చిత్రం మార్పు అభ్యర్థించారు. అది ముగిసిన, సాఫ్ట్వేర్ తెలుసుకోవడానికి సులభం. అందువలన, కార్యక్రమం గుర్తింపును ఫంక్షన్ పేర్కొన్న నమూనాలు మెరుగు చేయగలిగింది.

శిక్షణ

కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ల ఫంక్షన్ మెరుగుపరచడానికి, డెవలపర్లు కంప్యూటర్ కంటే ఎక్కువ ఒక మిలియన్ చిత్రాలు ద్వారా ఆమోదిస్తాయి. ప్రతిపాదిత చిత్రాలు ఇంజనీర్లు ప్రతి తర్వాత వస్తువు మీద కనిపించే చిత్రం నొక్కి కారు తయారు ఎందుకంటే ఇది, ఒక శ్రమతో మరియు ఎక్కువ సమయం పని ఉంది. పరిపూర్ణ నాడీ నెట్వర్క్ బహుళ పొరలను కలిగి ఉంటుంది, మరియు శోధన యొక్క ఖచ్చితమైన వ్యాఖ్యానం స్థాయి లేదా స్థితి ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, వ్యక్తిగత వస్తువులు గుర్తింపును కోసం అవుట్పుట్ పొర సూచించదు.

విభ్రమ నాణ్యత చిత్రాలు

నాడీ నెట్వర్క్ యొక్క చిత్రం లో నిర్దిష్ట వస్తువుల గుర్తింపు విధులు పెరుగుతున్న తరువాత మరింత కష్టమైన పని ఎదుర్కొన్నారు. ఇంజనీర్స్ ఉన్నాయి వీటిలో ఒక కుక్క, ఫోర్క్, స్టార్ ఫిష్, అరటి మరియు ఇతర అంశాలను కొన్ని వస్తువుల యొక్క చిత్రాలు సృష్టించడానికి మీరే డ్రైవ్ అడిగారు. ఎత్తుగడ పూర్తిగా కూడా సమర్థించుకున్నాడు చేసింది. మరియు రోబోట్ కలలు హల్లుసినోజెనిక్ నాణ్యత నిర్వచించిన చిత్రాలతో మానవ కన్ను గుర్తించగలరు వివరించారు.

ప్రాజెక్ట్ యొక్క అంతిమ లక్ష్యం

Google అది మొత్తం చిత్రం ఉండరు వివరాలను తొలగించడానికి సాధ్యపడుతుందని బిందువు నాడీ నెట్వర్క్ మెరుగు చూస్తున్నానని. మేము ఇంజనీర్లు కృత్రిమ మేధస్సు ఉపచేతన జరిపేందుకు సాధించారు చెప్పగలరు. డెవలపర్లు నాడీ నెట్వర్క్ ఎగువ పొర, వ్యక్తిగత వస్తువులను గుర్తించటానికి నేర్చుకున్న ఒక లో చిత్రాలను లోడ్ ప్రారంభించారు ఇది జరిగింది. కాబట్టి, ఉదాహరణకు, ముందుగా నిర్ణయించిన పారామితి "మేఘాలు ఒక కుక్క ఆకారం" కుక్క మేఘాలు ఒక నెట్వర్క్ అనుకరించేందుకు చేసింది. మరియు మీరు ఫలితంగా లోడ్ ప్రతిసారీ మంచి, మంచి బయటకు వచ్చింది.

అందువలన, "డీప్ డ్రీం" కంప్యూటర్ చిత్రం సెట్టింగులు సవరించడానికి సామర్ధ్యాన్ని ఇచ్చాడు. మరియు అది చిత్రం లో కలిగి లేదు వస్తువులు, గుర్తించడానికి అనుమతిచ్చింది. మరియు ఇప్పుడు, మీరు అభ్యర్థించవచ్చు ఉన్నప్పుడు "మేఘాలు ఆకాశంలో" నెట్వర్క్ ఒక ఆశ్చర్యకరంగా వింత కుక్కలు మరియు నత్తలు ఇస్తుంది.

నిర్ధారణకు

ప్రాజెక్ట్ సమయంలో పరిశోధకులు ఉపయోగించే పద్ధతులు అర్థం మరియు ఆలోచించడం సహాయం ఎలా వస్తువు వర్గీకరణ కోసం క్లిష్టమైన పనులు చేస్తూ సామర్ధ్యం ఒక నాడీ నెట్వర్క్. ఈ నెట్వర్క్ నిర్మాణం అభివృద్ధి దారితీసింది మరియు నేర్చుకొనే పద్దతిని దశలో నియంత్రించే వీలు కల్పించింది.