క్లస్టర్ విశ్లేషణ. శాస్త్రీయ విధానం సంక్లిష్ట విషయాలను అధ్యయనంలో

మార్కెటింగ్ సహా ఏ ప్రక్రియ, నియంత్రణ, మార్కెట్ పరిస్థితి యొక్క ఒక లక్ష్యం అంచనా ఉంటుంది. క్రమంగా లక్ష్యం మార్కెట్ల ఎంపిక, మరియు అభివృద్ధి వీటిలో మార్కెట్ అవకాశాలు, విశ్లేషణ ప్రక్రియ ద్వారా కదిలే మార్కెటింగ్ మరియు మార్కెటింగ్ కార్యకలాపాల అమలు తెలియకుండానే పరిశోధన అవసరం ఎదుర్కొన్నారు. అందువలన అది డేటా ప్రాసెసింగ్ పద్ధతుల దాని ఉపయోగానికి సంబంధించిన శిక్షణ న విశ్లేషకుడు యొక్క ప్రతిభను మరియు అనుభవం ఆధారపడతాయి మాత్రమే, కానీ కూడా అవసరం.

ఆధునిక ఆర్ధికవ్యవస్థలో, దాని క్లిష్టమైన మరియు బహుముఖ ప్రక్రియలతో, సమాచారం యొక్క భారీ మొత్తంలో అత్యంత సంబంధిత డేటా వివిధ సంఖ్యా శాస్త్ర ప్యాకేజీల ఉపయోగం లేకుండా కనుగొనేందుకు చాలా కష్టసాధ్యమవుతుంది.

ఇది క్రయ విక్రయాల పరిశోధనలో ఒక ప్రత్యేక పాత్ర సమూహ విశ్లేషణ ఆక్రమించింది. దాని స్వభావం, ఈ మిశ్రమ పద్ధతి, ద్వారా సంఖ్యా శాస్త్ర పరిశోధనలో పలు పద్ధతులు కలపడం. ఇది వివరణాత్మక వేరియబుల్స్ దాని సొంత సమూహాన్ని కలిగి ఉంది, వీటిలో ప్రతి అంశాలపై పరిశీలనలు అసత్యాలు వర్గీకరణ, పై ఆధారపడి ఉంటుంది. సమూహ విశ్లేషణ పరిశీలనకు వేరియబుల్స్ అసలు సెట్ కలిగి సాపేక్ష సజాతీయ (యూనిఫారం) సమూహాలు వస్తువు వర్గీకరించడానికి ఒక పద్ధతి సూచిస్తుంది. ఇతర మాటలలో, వస్తువులు సమూహాలుగా విభజించవచ్చు ఉన్నాయి. బృందాలలో, వారు అనేక కోణాలలో సారూప్యతలు చూపించు.

సమూహ విశ్లేషణ పద్ధతులు మార్కెటింగ్ గోల్స్ విస్తృత కోసం ఉపయోగిస్తారు.

మార్కెట్ విభాగీకరణ కొన్ని వస్తువులు కొనుగోలు ఆశించిన ప్రయోజనాలను ఆధారంగా సమూహాలు వర్గం బ్రేక్ వినియోగదారు అనుమతిస్తుంది. ప్రతి క్లస్టర్ ఇలాంటి ప్రయోజనాలు కోసం చూస్తున్నాయి ఎవరు వినియోగదారులకు కలిగి ఉండవచ్చు. ప్రయోజనాలు సెగ్మెంటేషన్ పద్ధతి - పేరు ప్రఖ్యాతులు తగిన చేసుకుంది.

వినియోగదారు ప్రవర్తన యొక్క విశ్లేషణ. ఈ పని లో, సమూహ విశ్లేషణ వారి ప్రవర్తనను చైతన్య పరచటానికి క్రమంలో ఒక సజాతీయ కస్టమర్ సమూహాలు సృష్టించడానికి ఉపయోగిస్తారు.

కొత్త ఉత్పత్తి యొక్క లక్షణాలు నిర్వచించడం, మేము అది సమూహపరచడం ద్వారా ఉత్పత్తి చేయవచ్చు బ్రాండ్లు, అదే సమయంలో గుర్తించవచ్చు క్రమ పలకవచ్చు ఉన్నప్పుడు అదే క్లస్టర్ ప్రదర్శనశాలను బ్రాండ్లు ఇతర సమూహాల్లో మార్కులతో కంటే ప్రతి ఇతర తో తీవ్ర పోటీ.

నగరంలో సమూహాలు గ్రూపింగ్, మీరు కొన్ని వస్తువులకు తగిన మార్కెట్లు ఎంచుకోవచ్చు.

సమూహ విశ్లేషణ డేటా పరిమాణం తగ్గిస్తుంది. పెర్ఫార్మింగ్ ప్రత్యేక సమూహాలపై పరిశీలనలు, అప్పుడు బహుళ విచక్షణ విశ్లేషణ తరలించడానికి. ఇది ప్రతి సందర్భంలో పరిగణలోకి కంటే సరళమైన మరియు చౌకగా ఉంది.

క్లస్టరింగ్ యొక్క లక్ష్యం అదే విధమైన లక్షణాలున్న ద్వారా సమూహం వస్తువులు ఉంది. సారూప్యత డిగ్రీని లక్ష్యం అంచనా కోసం కొన్ని సూచన యూనిట్ పరిచయం చేయాలి. సమూహాలు ఏర్పాటు సాధారణంగా ఒకేసారి రెండు లేదా ఎక్కువ ఫీచర్ ఆధారపడతారు.

సమూహ విశ్లేషణ క్లస్టరింగ్ పద్ధతుల్లో విస్తృత వినియోగాన్ని చెప్పుకోవచ్చు. వాటిలో ఆధారంగా ఇవి సంభావ్యతా విధానం, విధానాలు, వంటి ఉన్నాయి కృత్రిమ మేధస్సు, తార్కిక విధానం, అధికార విధానం.

క్రమానుగత సమూహ విశ్లేషణ సమూహ సమూహాలు లేదా వివిధ ఆర్డర్లను సమూహాలు ఉన్నాయి ఒక క్లిష్టమైన వ్యవస్థ ఉంటుంది. ఈ పద్ధతి చిహ్నాలు రెండు రకాల ఉపయోగిస్తుంది. సమీకరించడానికి (విలీన) చిహ్నాలు divizivnymi (భాగస్వామ్యం) తో కలిసి జీవించే. లక్షణాలు సంఖ్య monothetic వర్గీకరణ పద్ధతులు మరియు polythetic ఒక వేరు దారితీస్తుంది.

గణాంకాలు ఈ పద్ధతులు అన్ని ఉపయోగించి, వంద గురించి ఒక మరియు క్లస్టరింగ్ క్రమసూత్ర పద్ధతులు ఉన్నాయి. కానీ క్రమానుగత సమూహ విశ్లేషణ ఈ జాబితాలో ఒక నాయకుడు. తన ప్రాభవాన్ని పరిస్థితులు సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడే అనిర్దిష్ట చరరాశుల, అలాగే సంగీతం గణాంక పద్ధతులను ఇతర అవసరాలు వల్ల తప్పనిసరి అందుబాటులో డేటా ఉండని కూడా, డేటా లోటులో సంపూర్ణ నిర్వహించే వాస్తవం ఉంది.