గణిత పద్ధతులను ఉపయోగించి కార్యకలాపాల యొక్క శాస్త్రీయ పరిశోధన

"కార్యకలాపాలు పరిశోధన" అనే భావన విదేశీ సాహిత్యం నుండి స్వీకరించబడింది. అయినప్పటికీ, దాని యొక్క తేదీ మరియు రచయిత తేదీ విశ్వసనీయంగా నిర్ణయించబడదు. అందువల్ల, శాస్త్రీయ పరిశోధన యొక్క ఈ ప్రాంతంలో ఏర్పడిన చరిత్రను పరిశీలిస్తే మొదటి విషయం.

ప్రధాన అర్ధం

కార్యకలాపాల పరిశోధన వివిధ నియంత్రిత ప్రక్రియల్లో విశ్లేషణ నిర్వహించడం లక్ష్యంగా ఉంది. వారి స్వభావం భిన్నమైన పాత్రను కలిగి ఉంటుంది: ఉత్పత్తి ప్రక్రియలు, సైనిక చర్యలు, వాణిజ్య కార్యకలాపాలు మరియు పరిపాలనా నిర్ణయాలు. అదే కార్యకలాపాలను అదే గణిత నమూనాలు వర్ణించవచ్చు . అదే సమయంలో, వారి విశ్లేషణ ఉత్తమంగా ఒక నిర్దిష్ట దృగ్విషయం సారాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు భవిష్యత్తులో దాని అభివృద్ధిని అంచనా వేయడానికి కూడా చేస్తుంది. ప్రపంచంలోని, అది మారుతుంది, సమాచారం కోణంలో సాపేక్షంగా సమాచారం, అదే సమాచార పధకాలు వివిధ భౌతిక వ్యక్తీకరణలు లో గ్రహించారు ఎందుకంటే.

సైబర్నెటిక్స్లో, "మోడల్ ఐసోమార్ఫిజం" విభాగంలో కార్యకలాపాల పరిశోధన విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ విభాగానికి కాకపోతే, అప్పుడు ప్రతి అభివృద్ధి చెందుతున్న పరిస్థితిలో మీ ప్రత్యేకమైన పరిష్కార పద్ధతిని ఎంచుకోవడం కోసం కొన్ని ఇబ్బందులు ఉంటాయి. శాస్త్రీయ దిశగా కార్యకలాపాలు పరిశోధన అన్ని వద్ద ఏర్పడింది కాదు. అయితే, వివిధ వ్యవస్థల ఏర్పాటు మరియు అభివృద్ధిలో సాధారణ చట్టాల ఉనికి కారణంగా, వాటిని గణిత పద్ధతులను ఉపయోగించి అధ్యయనం చేయడం సాధ్యపడింది.

ప్రభావం

మానవ కార్యకలాపాల యొక్క వివిధ రంగాల్లో నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియ యొక్క అధిక సామర్థ్యాన్ని సాధించడానికి దోహదం చేసే ఒక గణిత సాధనంగా ఆర్థిక వ్యవస్థలో కార్యకలాపాల అధ్యయనం శాస్త్రీయ పద్ధతుల ద్వారా అవసరమైన సమాచారంతో ఇటువంటి నిర్ణయాలు తీసుకునే బాధ్యతను వ్యక్తికి అందించడం సాధ్యపడుతుంది. వేరొక మాటలో చెప్పాలంటే, ఈ పద్దతి నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని సమర్థిస్తుంది. నమూనాలు మరియు కార్యకలాపాల పరిశోధన యొక్క పద్ధతులు సంస్థ యొక్క సెట్ లక్ష్యాలను సాధించడానికి ఉత్తమంగా అనుమతించే ఆ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.

ప్రాథమిక అంశాలు

కాబట్టి, గణిత ప్రత్యేక విభాగాల యొక్క కొన్ని విభాగాలను పరిశీలిద్దాం, వీటిని తరచుగా ఈ పరిశోధనలో ఉపయోగిస్తారు:

- గణిత ప్రోగ్రామింగ్, వాదనలు కొన్ని పరిమితులతో విధులు సరైన పరిష్కారాలు కనుగొనడంలో వ్యవహరించే;

- సరళ ప్రోగ్రామింగ్ - మొదటి పద్ధతి యొక్క ఒక సరళమైన మరియు ఉత్తమ అధ్యయనం విభాగం, ఇది ఒక సరళ ఫంక్షన్ రూపంలో అనుకూలత సూచికలను కలిగి ఉన్న సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అనుమతిస్తుంది, మరియు అడ్డంకులను సరళ సమీకరణాల రూపంలో సూచించబడతాయి;

- నెట్వర్క్ అనుకరణ - పరిష్కారం సరళ ప్రోగ్రామింగ్ టూల్స్ ఉపయోగించి కంటే సరైన పరిష్కారం మరింత సమర్థవంతంగా పొందటానికి అనుమతించే నెట్వర్క్ అల్గోరిథంలు రూపంలో ప్రదర్శించబడుతుంది;

- టార్గెటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్, సరళ పద్ధతుల ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది, కానీ ఒక లక్ష్య స్వభావం యొక్క అనేక విధులు , అయితే, ఇది ఒకదానికొకటి విరుద్ధంగా ఉంటుంది.